中國白酒的香型復雜、呈香物質多樣，各香味物質的物理性質不同，且物質間協同和抑制作用也各不相同，如何有效而準確地把握酒體的總體呈香，而不受品酒員身體狀況和個人素質的影響，成為了業內的一個難題。
    基于此，對超快速氣相色譜電子鼻進行了試驗，通過對不同質量等級的清香型白酒的滋味進行分析，考察該設備對白酒酒體氣味成分的區分能力，進而對白酒酒體進行研究。
    材料與方法分析樣品某小型酒廠采集清香型白酒酒樣8個，包括42％vol的4個不同質量等級酒樣和53％vol的4個不同質量等級酒樣兩類樣品，再進行不同工藝的處理，最后形成5組共18個風味存在一定差異的樣品。
    樣品處理與分組信息見表1、表2。


    超快速氣相電子鼻分析實驗條件白酒樣品在超快速氣相色譜電子鼻
    上進行測定分析，包含2根色譜柱MXT一5／MXT—l701，MXT一5為非極性色譜柱，MXT1701為弱極性色譜柱，采用l軟件進行數據處理。
    采用優化后的方法(表3)對樣品進行分析，每個樣品重復3次，采用正構烷烴標溶液(nC6一nC16)進行校準，將保留時間轉化為保留指數，然后用數據庫對化合物進行定性分析。

    實驗結果與討論氣相色譜圖首先對樣品(4級酒42％vol已處理)的酒體進行氣味分析。


    主成分分析(PCA)主成分分析(PCA)是在對樣品特性一無所知的前提下，通過對原始數據向量進行線性變換，從而在一定的視角下尋找樣品問題的差異的一種算法。
    該算法不丟失任何樣品信息，僅僅通過改變坐標軸來達到區分樣品的目的。
    樣品42％vol酒體主成分分析根據方法對酒體進行分析，42％vol樣品主成分分析結果見圖4，樣品42％vol對照和已處理酒體的距離結果見表4。

    由圖4可知，其區分指數為93，說明樣品42％vol在氣味上存在差異，由其中的規律可知，2#樣品與5#樣品距離比較近，說明兩者氣味比較相近，處理工藝針對呈香的效果不突出。
    由表4可知，其氣味相差的量化距離數值。

    白酒53％vol已處理和未處理酒樣主成分分析根據實驗分析方法對白酒53％vol已處理和未處理酒樣的主成分進行分析，結果見圖5；表5為白酒53％vol“已處理”“未處理”酒體的距離表。

    由表5可知，8種樣品的區分指數為80％以上，說明樣品氣味存在差異。
    由圖5的規律性可知，同質量等級的白酒距離均較近，例如9#樣品和16#樣品，10#樣品和17#樣品。
    由表5可知其氣味相差的量化距離數值。

    白酒53％vol已處理與對照酒樣主成分分析由圖6可知，7種樣品的區分指數為88，說明樣品氣味存在差異。
    由圖6所示的規律性可知，同一質量等級的白酒距離均較近，例如9#樣品和12#樣品，11#樣品和14#號樣品。
    由表6可知其氣味相差的量化距離數值。


    成分定性使用不但能區分不同處理工藝白酒的氣味，還能對白酒中所含的化合物進行定性，采用數據庫進行化合物定性，能給出其可能的風味信息(見表7）。

    結論氣相色譜電子鼻是電子鼻與超快速氣相色譜二合一的儀器，超快速氣相色譜實現了快速的樣品分析，可以對比樣品之間的差異，并通過數據庫得到樣品中可能存在的化合物信息。
    以上分析結果可知，白酒樣品氣味存在差別，且用快速氣相電子鼻能夠區分不同的氣味；Heracles能夠對化合物進行定性，例如能夠檢測出白酒中含有乙酸乙酯、乙酸異丙酯等化合物，對于未知化合物也能給出風味信息，若深入研究其含量，也可能找出某種物質對特定氣味的影響。